R a d’abord été conçu comme logiciel de statistiques. Sa richesse, en terme de modèles stats, est indéniable. Cependant, malgré (ou peut-être à cause de) cette richesse et de l’hétérogénéité des packages dédiés aux analyses statistiques, il peut être assez compliqué de s’y retrouver, d’un point de vue purement pratique, dans les lignes de commande permettant d’arriver à ses fins… En effet, pour produire l’ensemble d’une analyse, on aura la plupart du temps de combiner des commandes de plusieurs types (certaines pour produire un graphique, d’autres pour ajuster un modèle, etc.)

Ce livre peut ainsi servir d’aide-mémoire pour retrouver plus facilement les lignes de commande permettant de réaliser les différentes étapes des analyses les plus “classiques”.

Au-delà de cet aspect plus logistique, les statistiques sont un sujet épineux qu’il peut être compliqué de s’approprier si l’on a pas le “parcours académique” adéquat… Or nombreuses sont les personnes qui ont besoin de comprendre et d’appliquer des modèles statistiques, sans pour autant avoir eu une formation de base à cette discipline (ou même sans avoir les notions de probabilités mises en jeu). Or, sans cette formation de base, il est délicat d’appliquer un modèle, de le comprendre et d’avoir le recul nécessaire pour interpréter les résultats de ce modèle…

Ce livre vise ainsi à introduire les modèles statistiques et leurs applications en reprenant et en explicitant les notions de probabilités et statistiques sous-jacentes de la manière la plus didactique et accessible possible.