Manual to learn how to analyse and model different types of spatial data as well as gaining an understanding of the various challenges arising from manipulating such data
Interactive learnr tutorials to introduce spatial data types, the packages sf, tmap and raster, with data from afrilearndata. Also available by usingafrilearnrpackage
A step by step interactive learnr tutorial which presents how to create a map from a spreadsheet of summary data by region. Also available by usingafrilearnrpackage
Appréhender de façon graduée le codage dans R, voilà ce que permettent les tutoriels interactifs learnr. ils mixent exposés, exemples commentés et exercices pratiques
Comment tirer parti des dernières fonctionalités de learnr et gradethis pour optimiser les feedbacks, varier les widgets, styler et publier (iframe ou page autonome)
This book provides an introduction to data science that is tailored to the needs of psychologists, but is also suitable for students of the humanities and other social …
2020 a vu Tidyverse nettement évoluer. tidyr, dplyr sont en version 1.0. Après tests intensifs, un avis sur les avancées les plus significatives, avec du code commenté
Essential resource for education professionals and researchers looking to increase their data analysis skills as part of their professional and academic development
Présentation détaillée de pivot_longer/pivot_wider à partir de jeux de données Insee. L’intérêt de passer d’une structure large à une structure longue pour …
This is a book on rmarkdown, aimed for scientists. It was initially developed as a 3 hour workshop, but is now developed into a resource that will grow and change over …
Petit tutoriel qui présente comment héberger une application Shiny sur le serveur shinyapps.io, et comment utiliser ses propres fichiers au travers de …
Hands on descriptions and tutorials for using lidR, a package for manipulating and visualizating airborne laser scanning data with an emphasis on forestry application.
All sorts of resources (books, videos, interactive websites, papers) to learn R in english, spanish and turkish. Some of the resources are beginner-friendly and start …
Support de formation d’initiation à R et à l’analyse de réseau (igraph) utilisé pour une école d’été organisée par le GDR ARSHS, à Nice en Juillet 2019.
This book supplements my presentation at the Omaha R User Group on Thursday, April 4, 2019.
If you develop Shiny Applications and your back end is a relational database, …
Présentation du package flipbookr qui repose sur l’extension Rmarkdown xarigan. Il permet de générer des diaporamas incluant du code éxecuté ligne par ligne.
A practical guide that provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R’s graphing …
Site pédagogique proposé par l’Université de Sherbrooke (Canada), à partir du livre Statistiques en Sciences humaines avec R de Jean-Herman Guay (2014).
Présentation du package COGugaison aux 7em rencontres R. Ce package permet de manipuler des données communales produites à différents millésimes et les agréger à des …
This book is meant to introduce you to the basic analytical tools in R, from basic coding and analyses, to data wrangling, plotting, and statistical inference
Site web contenant les notes du cours STT-4230 / STT-6230 R pour scientifique, du département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval (Québec)
Calcul en parallèle en exploitant un ordinateur multi-coeurs, la grappe de serveurs de calcul du Département de mathématiques et de statistique ou une instance Amazon EC2
Version modernisée de la publication Introduction à R, qui propose une introduction à plusieurs de ces extensions (ggplot2, dplyr, tidyr, readr, readxl, haven, forcats, …
Plateforme de diffusion des activités du Groupe ElementR, qui organise des séances de formation et produit des matériaux pédagogiques sur l’utilisation du logiciel R en …
Un manuel d’initiation à la programmation avec R appliqué à l’analyse de l’information géographique. Analyse spatiale, méthode et traitement des données.