Hétérogénéité spatiale et régression géographiquement pondérée
Communication réalisée durant l’école thématique SIGR2021 sur les sciences de l’information géographique reproductibles.
L’objectif de cet atelier est de mettre en pratique, dans R, certains des concepts et méthodes fréquemment employés en analyse spatiale, avec un focus ici sur l’hétérogénéité spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). La GWR est une méthode de régression locale qui permet précisément d’explorer la non-stationarité spatiale à travers des cartes de relations (Fotheringham et al., 2003), et de servir alors de base pour une régionalisation. Nous allons préciser la façon dont ce type de modèle est calibré, estimé et interprété.