SimulatR

Simuler les situations d’inférence

Dans l’enseignement des statistiques en SHS, il n’est pas possible de faire la démonstration analytique des propriétés des estimateurs et des statistiques de test. L’idée de SimulatR est donc de simuler une situation d’échantillonage et de la répéter pour visualiser une distribution d’échantillonage de la moyenne ou une distribution d’une statistique de test (ici le t de Student et le chi2). Trois situations peuvent être simulées :

  • estimation d’un intervalle de confiance : distribution d’échantillonage de la moyenne
  • comparaison de moyennes : distribution de la statistique t de Student
  • tableau de contingence : distribution de la statistique chi2