Ce cours vise à comprendre et appliquer les méthodes fondamentales de l’analyse des données, méthodes qui visent à synthétiser et visualiser de vastes tableaux de données. Conçu en vue des applications, ce cours donne une large place aux exemples et à la mise en œuvre logicielle (logiciel FactoMineR de R). La présentation des méthodes recourt le moins possible au formalisme mathématique en privilégiant l’approche géométrique.

Objectif

L’objectif est de rendre les participants autonomes dans la mise en œuvre et l’interprétation d’analyses exploratoires multidimensionnelles.

A qui s’adresse ce MOOC ?

Ce MOOC a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont confrontés à l’analyse statistique de données. Tous les domaines où l’on recueille des données sont concernés : enquêtes d’opinion, marketing, biologie, écologie, géographie, etc. Ce cours est destiné aux étudiants et professionnels ayant un niveau master et/ou un background dans une discipline scientifique.

Livres conseillés

• Le livre Analyse de données avec R formalise ce cours et propose de nombreuses études de cas détaillées pour chaque méthode.
• Le livre R pour la statistique et la science des données vous permettra d’avoir les bases de R suffisantes pour suivre ce cours.

Pré-requis

Des connaissances de base en statistique sont nécessaires : coefficient de corrélation, test du Chi2, analyse de variance à un facteur. Enfin, une initiation au langage R est suffisante pour la mise en œuvre concrète des méthodes.