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Advancing Text Mining with R and quanteda

This blog post is based on [this report](http://cbpuschmann.net/quanteda_mzes/) and on [Cornelius’ post on topic models in R](http://inhaltsanalyse-mit-r.de/themenmodelle.html)

Data Science in Education Using R

Essential resource for education professionals and researchers looking to increase their data analysis skills as part of their professional and academic development

Aide à l'utilisation de R

Guide à l'utilisation de R (prise en main, graphiques, statistiques, application) réalisé par des enseignants de l'université de Bordeaux

Constituer un corpus Europresse utilisable dans R, Iramuteq et TXM

Billet proposé par le carnet de recherche QUANTI : Les outils du quanti en sciences humaines et sociales. Ce tutoriel est également disponible dans un format permettant une meilleure lisibilité des scripts R à cette adresse : https://rpubs.com/CorentinRoquebert/europresse.

Quanteda

An R package for the quantitative analysis of textual data

Premier pas en Topic Model

Quand les top models font de l’analyse textuelle... Le Topic Model ou quand le data mining de données textuelles devient sexy !

Dimension - Statistiques & sociétés

Site pédagogique proposé par l'Université de Sherbrooke (Canada), à partir du livre *Statistiques en Sciences humaines avec R* de Jean-Herman Guay (2014).

Text analysis in R

Article publied in *Communication Methods and Measures*, 2017

Introduction to text mining

Learn how to mine PDFs to get information out of them

Text Mining with R

A tidy approach of text mining with R